¿Cuáles son las salidas laborales de Python?

¿Desconoces las amplias salidas laborales de Python? Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados entre los profesionales, ya sean principiantes o cuenten con una larga experiencia. Por ello, en este artículo queremos hablarte de todas las oportunidades de trabajo que puede ofrecerte.

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A continuación, te mostramos algunos de los puestos más relevantes a los que puedes optar como especialista en Python. ¡Toma nota!

Desarrollador de software Python

Como desarrollador Python, tu función principal se enfoca en el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de las aplicaciones y sitios webs. Como es obvio, cada proyecto es diferente, por lo que tus responsabilidades pueden diferir bastante entre ellos.

Ten en cuenta que, como especialista en Python, podrás trabajar en distintas etapas de los proyectos.

Python cuenta con varios frameworks y bibliotecas que ayudan en la creación de las aplicaciones web para que estas sean interactivas, dinámicas y escalables. 

Las herramientas más populares para conseguir esto son:

• Django
• Flask
• Jinja2 
• SQLAIchemy
• Django REST
• WebSockets

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Programador en lenguaje Python

Otra de las salidas profesionales más demandada y que goza de buenas condiciones y un salario atractivo es la de programador Python, si decides adentrarte en el mundo de la programación tendrás que hacerte cargo de tareas vinculadas con la programación de código basada en lenguajes de programación.

Ingeniero de datos

Si decides ser ingeniero de datos, tu función principal será la de diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos para almacenar, procesar y analizar cantidades ingentes de información.

Tu responsabilidad radica en conseguir que los datos sean accesibles y confiables, con el fin de poderlos utilizar en distintos proyectos.

Científico de datos

Otra de las salidas laborales en Python es ser científico de datos. En este sentido, deberás extraer información de valor de las grandes cantidades de datos, que puedan servir para crear modelos predictivos y descriptivos, con el único fin de resolver los problemas que se hayan podido causar.

Python es muy popular en el análisis y la ciencia de datos, sobre todo en los últimos años. ¿A qué se debe esto? Te lo contamos brevemente: 

• Bibliotecas especializadas en análisis de datos como NumPy, pandas y ScipY, para manipular y procesar datos de forma eficiente. 
• Bibliotecas de visualización de datos como Matplotlib y Seaborn. 
• Aprendizaje automático e inteligencia artificial. 
• Integración con otras herramientas de análisis. 
• Facilidad de uso. 

Desarrollador web full-stack

Como desarrollador web full-stack tienes la capacidad para trabajar en el frontend (lo que se ve) y en el backend (lo que el usuario no ve) de una aplicación o sitio web, por lo que serás el encargado de llevar a cabo el desarrollo de aplicaciones complejas.

• Desarrollo backend
• Desarrollo fullstack
• Desarrollo con sistemas operativos
• Desarrollo de software

Ingeniero en aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un ámbito que ha avanzado de forma considerable en los últimos años. En este sentido, como especialista Python deberás utilizar los algoritmos del Machine Learning para resolver problemas de las aplicaciones y tomar las decisiones correctas basándose en los datos.

Gracias a las bibliotecas de las que dispone Python, puedes implementar algoritmos de aprendizaje automático que te facilitan construir grandes estructuras de aplicaciones complejas.

Analista de datos

En caso de convertirte en analista de datos, trabajarás con grandes conjuntos de datos con el objetivo de obtener información relevante que te permitan tomar decisiones complejas, pero correctas, que mejoren la estructura de la web, tanto en su backend, como en el frontend.

Blockchain y criptomonedas

Python es útil en el desarrollo de contratos inteligentes, aplicaciones descentralizadas (DApps) y análisis de blockchain. Este lenguaje de programación de alto nivel ofrece las siguientes ventajas, que están conquistando el Blockchain:

• Herramientas de uso claro para evitar errores
• Bibliotecas especializadas y en una gran cantidad
• Desarrollo de aplicaciones descentralizadas
• Facilidad de lectura por su código legible y limpio
• La portabilidad al evitar cambiar el código fuente
• Puede ejecutarse en diferentes plataformas

Verificadores / Depuradores de código

Se encarga de revisar y corregir errores en programas escritos con Python. Es una de las salidas profesionales más demandada en todos los sectores económicos, tanto como freelance como por cuenta ajena.

Entre las herramientas que utilizan los profesionales del Python destacamos:

• Pylint
• Flake8
• Debuggers

Estas herramientas son eficaces para mejorar áreas de programación y consultoría, integradas en entornos de desarrollo para identificar fallos y mejorar la eficiencia del código. Son fundamentales en equipos de desarrollo para garantizar la calidad del software.

Programadores DevOps (Desarrollo de Operaciones)

Estos programadores utilizan Python para la automatización de infraestructura, integración y entrega continua (CI/CD), y gestión de sistemas en la nube.

Las herramientas con las que trabajan los/as programadores/as DevOps son:

• Docker
• Kubernetes
• Ansible
• Terraform

El desarrollo de operaciones asegura que el software se implemente y escale de manera eficiente en entornos de producción.

Los roles de los programadores DevOps reflejan la versatilidad de Python y su aplicabilidad en múltiples sectores tecnológicos.

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