Sueldo de un profesional en machine learning

El sueldo de un profesional en machine learning puede variar significativamente según diversos factores, incluyendo la experiencia, ubicación geográfica, formación académica, el tipo de empresa y la demanda actual del mercado.  

A continuación, te proporcionamos información general sobre este tema, pero ten en cuenta que los datos son orientativos y no existe un salario fijo. 

Salarios promedio en la industria: ¿cuánto cobrarás?

Los salarios que podrás disfrutar tras un Curso de especialización en Machine Learning pueden variar según la experiencia y la ubicación geográfica.

El salario promedio de un ingeniero en machine learning supera los 34.500 euros brutos anuales.  

Según el portal especializado en empleo Indeed, un machine learning engineer cobra de media un salario de 34.518 euros (sueldo base promedio al año). 

Sin embargo, en regiones con una alta concentración de empresas tecnológicas o de investigación, es común que los sueldos sean más competitivos. 

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Los componentes del salario en machine learning

La estructura de las nóminas de los expertos en machine learning es similar a otros sectores, lo que cambia es la cuantía. Descubre un poco más sobre los componentes del sueldo.

Salario base

El salario base suele establecerse por convenio en la mayoría de sectores, pero en el caso del machine learning todavía está en proceso de estandarizarse. Representa la remuneración básica que percibirá el empleado respondiendo a su cualificación y experiencia, puede aumentarse adaptándose a la evolución del IPC y otros parámetros.

Complementos

Además del salario base, las nóminas incluyen complementos acordes a las características y cualidades de la actividad laboral de los empleados. Por eso, el sueldo en machine learning incluye estos otros añadidos.

• Destino. La zona geográfica desde la que ejerzas la profesión afecta al sueldo, para ajustarse al nivel de vida de cada lugar.
• Horas extras. Si realizas horas fuera de tu jornada laboral, tendrás que cobrarlas o bien librarlas.
• Formaciones. Es habitual que te cubran las formaciones dentro del salario, especialmente en un campo tan novedoso como es el machine learning.

Bonificaciones

Además de los complementos sobre el salario base, con frecuencia las empresas incentivan al personal con bonificaciones. Te presentamos algunas de ellas.

• Productividad. Cuando los empleados exceden la productividad, las empresas pueden compensar esta aportación en materia económica.
• Incentivos. Para fomentar el rendimiento y la productividad, las empresas ofrecen incentivos que motiven al personal a incrementar su dedicación,.

Habilidades y conocimientos requeridos 

Las habilidades y conocimientos clave para un profesional en machine learning incluyen:

Lenguajes de programación y herramientas importantes 

Python es uno de los lenguajes de programación más usados en el campo del machine learning debido a su amplia gama de bibliotecas y frameworks para el desarrollo de modelos. Además, el dominio de herramientas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn también es muy valorado. 

Experiencia y formación académica 

Una formación académica en campos relacionados, como cursos de informática, matemáticas, estadísticas o ingeniería, suele ser deseada por los empleadores.  

Los profesionales con experiencia y habilidades más especializadas tienden a ganar salarios más altos.

Además, contar con proyectos o experiencia previa en machine learning puede marcar la diferencia en la oferta salarial. 

Factores que influyen en el sueldo 

Son muchos los factores que determinan el sueldo de un profesional en machine learning: 

• Experiencia laboral 
• Formación académica 
• Curriculum vitae 
• Ciudad o región 
• Convenio colectivo 
• Tamaño de la empresa 

Como son tantos los factores que influyen en el salario de este especialista, a continuación vamos a centrarnos en los 3 de mayor calado. 

Experiencia laboral y años de carrera 

 A medida que un profesional adquiere más experiencia y trayectoria en el campo, es probable que su salario aumente. 

Consultando otras fuentes, según Glassdoor, con base en más de 90 puestos de Machine Learning Engineer en España, estas son las diferencias salariales: 

Tipo de empresa 

Los sueldos pueden variar según el tamaño y el tipo de empresa. Por ejemplo, las grandes empresas tecnológicas o las empresas de consultoría de datos tienden a ofrecer salarios más competitivos que las pequeñas startups. 

Indudablemente, son muchas las empresas que ofrecen salarios interesantes a las personas especializadas en Machine Learning, pero como obviamente no nos da tiempo a repasar todas, vamos a revisar el sueldo en las principales compañías del país de un Machine Learning Engineer, según los datos de Glassdoor: 

Los datos están muy por encima de la media nacional en algunas de las empresas más punteras, como puedes comprobar tú mismo/a. 

Ubicación geográfica 

 Las diferencias en el costo de vida y la demanda local también influyen en los salarios. Ciudades con un alto costo de vida o una alta concentración de empresas tecnológicas suelen ofrecer salarios más altos. 

Por ejemplo, según los datos de Indeed, estos son los salarios de un Machine Learning Engineer en diferentes ciudades de España: 

Condiciones laborales en machine learning: más que un buen sueldo

El mundo del machine learning ofrece unas grandes condiciones laborales ahora que comienza a popularizarse. Por eso, además de ganar un buen sueldo, tendrás un empleo con comodidades que descubrirás a continuación.

• Horarios. Las empresas ofrecen horarios de entre 35 y 40 horas semanales, una jornada promedio en comparación a otros sectores. Eso si es a tiempo completo, porque puedes negociar una jornada reducida.
• Vacaciones. Disfrutarás de 22 días por año de vacaciones, aunque existen empresas en el ámbito tecnológico que optan por políticas más generosas y ofrecen más. Depende del sector, el grado de especialización y el potencial de la compañía.
• Modalidad. Donde más se concentran los empleos a distancia o híbridos son en el ámbito tecnológico. Formándote en machine learning, tendrás más oportunidades de lograrlos, aunque también puedes optar por la presencialidad.
• Formación y crecimiento. Hay sectores donde no es necesario mantenerse actualizado, pero el machine learning experimenta un crecimiento y cambio constante. Por eso, las empresas ofrecen programas formativos e incentivos para que los empleados estén a la orden del día.

Tendencias del mercado laboral en machine learning 

El campo del machine learning ha experimentado un crecimiento considerable en los últimos años debido al aumento de la digitalización y el uso de la inteligencia artificial en diversas industrias. 

Cada vez más sectores utilizan la Inteligencia Artificial

 Se espera que la demanda de profesionales en machine learning continúe en aumento, ya que las empresas buscan utilizar esta tecnología para mejorar procesos, tomar decisiones más informadas y desarrollar productos y servicios innovadores. 

En conclusión, el machine learning está liderando la automatización de las diferentes industrias que están haciendo posible la Cuarta Revolución Industrial, también conocida como Industria 4.0, que está pasando los procesos de producción a los sistemas informatizados. 

Consejos para negociar un mejor sueldo 

Comienza una exitosa entrevista laboral preparándola con detenimiento antes de acudir a la empresa. Consulta las ofertas de otras empresas y las de la misma compañía en Internet.

Preparación para la entrevista salarial 

Investiga los rangos salariales en tu área y para tu nivel de experiencia. Prepárate para hablar sobre tus logros y proyectos relevantes que puedan demostrar tu valía como profesional en machine learning. 

Estrategias de negociación efectivas 

Enfócate en el valor que puedes aportar a la empresa y cómo tus habilidades pueden ayudarles a lograr sus objetivos. También puedes considerar negociar otros beneficios, como días de vacaciones adicionales o desarrollo profesional. 

Recuerda que el mercado laboral está en constante cambio y los sueldos pueden variar según la demanda y la evolución de la tecnología.  

Mantente actualizado con las tendencias y avances en el campo del machine learning para mejorar tus oportunidades laborales y tu potencial salarial. 

¡Fórmate en Campus Training para cobrar el sueldo de un profesional en machine learning! 

La mejor manera de actualizarte a un nivel high es comenzar una titulación de calidad en Campus Training. 

El Curso de Machine Learning te llevará hacia el éxito en tus próximas entrevistas de trabajo, acudirás con un perfil especializado y cada vez más demandando por las sociedades de la Cuarta Revolución Industrial. 

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