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¿Acabará la IA con la programación?

Descubre en este artículo como está afectando en la programación el avance en las tecnologías de inteligencia artificial.
Programacion-inteligencia-artificial

    Uno de los campos donde la IA está teniendo un impacto significativo es en la programación. Es un área donde la IA ha introducido ventajas a la hora de trabajar y conseguir más productividad pero que todavía está lejos de borrar la figura del programador. Vamos a analizar los desafíos en profundidad en este artículo,

    La IA aplicada a la programación

    Las posibilidades de la inteligencia artificial aplicada a diversos campos son ya una realidad que ha venido para quedarse. En el caso de algunos chatbots de IA como chat GPT podemos comprobar que son capaces de resolver problemas de programación informática. Ante este panorama nos podemos plantear si la inteligencia artificial constituye realmente una amenaza que acabará con la programación o se acabará convirtiendo en una herramienta útil para ayudar y ampliar la capacidad de los programadores. Vamos a verlo con detenimiento.

    La IA ha comenzado a desempeñar un papel importante en la programación. Entre las funciones que puede realizar están generar código fuente o automatizar tareas repetitivas. Algunas herramientas como GitHub Copilot, desarrollada por OpenAI, utilizan IA para ayudar a los desarrolladores a escribir código más rápidamente y con menos errores. Para ello analizan mucha cantidad de datos y ejemplos de código para sugerir líneas de código o funciones completas y así hacen que el proceso de desarrollo sea más ágil.

    Chat GPT y otros bots pueden predecir respuestas que parecen inteligentes o encontrar patrones en mucha cantidad de textos online pero no son capaces de pensar . Se les conoce en el mundo de la programación como “modelos de lenguaje grandes” (LLMs), El conocimiento de chat GPT procede de textos que ya existían previamente y por tanto tiene limitaciones en su inteligencia. Solo puede mantener contexto limitado, no puede razonar ni hacer saltos intuitivos, no tiene experiencia del mundo real y no es capaz de entender un código complejo.
    Chat GPT es capaz de generar código en ejecución en JavaScript, Python, SQL, Bash y otros lenguajes si se le da la indicación adecuada. Es versátil para solucionar problemas de programación simple y permite ahorrar tiempo creando código básico en lugar de crearlo de manera manual.

    Pero también tiene limitaciones y desventajas porque su código no tiene el contexto completo del problema y suele pasar por alto casos excepcionales por eso debe ser revisado a fondo antes de su aplicación. Los LLMs avanzados tienen solo dos años de existencia pero es posible que sigan avanzando en el futuro

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    ¿Puede acabar la IA con la programación?

    A esta pregunta podemos decir a día de hoy que la IA no acabará con la programación, al menos en el corto plazo. Sin embargo existen muchas ventajas que la IA puede tener en el ámbito de la programación.

    La principal es que supone un aumento de la productividad. Al dejar tareas repetitivas y tediosas a la IA los programadores pueden centrarse en en tareas más complejas y creativas. En lugar de codificar manualmente sistemas básicos de registro de usuarios una y otra vez, un modelo de IA puede producir instantáneamente prototipos funcionales adaptados al esquema de base de datos de cada proyecto. Algo que también mejora la calidad del código al reducir los errores humanos.

    La IA también está revolucionando el área de pruebas y depuración. Las herramientas de IA pueden identificar errores y vulnerabilidades en el código de manera más rápida y precisa que los métodos tradicionales. Esto, además de ahorrar tiempo, garantiza que el software sea más seguro y fiable.

    La IA también puede ayudar a interpretar las solicitudes libres de formato de los clientes para establecer requisitos técnicos detallados. Con documentos y conversaciones de clientes, los modelos de lenguaje pueden ayudar a traducir solicitudes en semántica ejecutable para los programadores e identificar ambigüedades para abordarlas de antemano.

    La IA permite la personalización de soluciones de software. Analizando grandes cantidades de datos, los sistemas de IA pueden adaptar y optimizar el software para satisfacer las necesidades específicas de usuarios y empresas.

    Los modelos de IA entrenados en volúmenes de código fuente abierto también pueden sobresalir en la revisión de software en busca de defectos.

    En cuanto a lenguajes de programación que más se adaptan a la inteligencia artificial, podemos destacar Phyton. Un lenguaje adecuado para las máquinas dotadas de inteligencia artificial. Cuenta con una gran cantidad de bibliotecas que ofrecen recursos open-source de IA siempre disponibles. Además suministra mayor cantidad de recursos para aprender IA, con muchas plataformas que proporcionan una educación online con varios recursos.

    Formación para saber más sobre IA y programación

    Para saber más sobre las ventajas de la IA en la programación y sobre el mundo de la programación en sí puedes elegir algunos de los FP de informática y tecnología relacionados con la programación.

    En concreto si te decides a cursar un grado superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) aprenderás a desarrollar, implantar, documentar y mantener aplicaciones informáticas multiplataforma, utilizando tecnologías y entornos de desarrollo específicos, garantizando el acceso a los datos de forma segura y cumpliendo los criterios de usabilidad y calidad exigidos. Podrás trabajar como técnico en desarrollo de aplicaciones informáticas para la gestión empresarial y de negocios, en desarrollo de apps de propósito general y en el ámbito del entretenimiento y de la informática móvil.

    Entre los contenidos de este grado superior vas a tener que estudiar algunos como bases de datos, entornos de desarrollo, lenguaje de marcas y sistemas de gestión de información, programación, sistemas informáticos, acceso a datos, desarrollo de interfaces, empresa e Iniciativa emprendedora, programación de servicios y procesos, programación multimedia y dispositivos móviles, sistemas de gestión empresarial, proyecto de desarrollo de aplicaciones multiplataforma. Además, tendrás formación y orientación laboral y formación en centros de trabajo para acercarte de forma práctica a la manera de trabajar en el sector de la programación, ganar experiencia y abrirte puertas del mercado laboral.

    Como conclusión podemos decir que la IA no va a acabar con la programación pero si la está cambiando.Aunque la IA puede automatizar muchas tareas y aumentar la productividad no puede sustituir el pensamiento crítico y la creatividad de los programadores. La colaboración entre ellos y la IA permitirá en el futuro crear soluciones de software más avanzadas y eficientes.

    Si deseas formarte a fondo para saber más sobre IA y programación elige una academia especializada a tu medida como Campus Training.

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